Como comparar dois rostos no c++

Aonde quer que você vá, seu rosto o trai. É uma vantagem Reconhecer rostos ao lado Câmeras de vigilância Ou os perfis online são uma ferramenta poderosa que pode rastrear todas as suas etapas.

Eu me tornei محركات البحث Gerenciamento mais inteligente de grandes quantidades de dados. Procure por fotos وReconhecimento facial Eles são apenas algumas das ferramentas que têm como alvo os indivíduos. Todos os dados públicos agregados podem revelar rapidamente o que alguém estava fazendo em diferentes lugares.

Como o rosto não é completamente único e nem sempre tem o mesmo formato de uma impressão digital, é fácil capturá-lo e pesquisá-lo. Pode revelar Face search Seu sobre sua aparência na Internet (celebridades) ou sua idade.

1. Pesquisa de Imagens do Google: pesquisa reversa de rosto

Você sabia que pode pesquisar usando Imagens no Imagens do Google? Em vez de uma palavra-chave, você pode usar uma imagem para pesquisar imagens semelhantes.

Clique no ícone da câmera para pesquisar a imagem. Você pode colar o URL da imagem ou fazer upload de uma imagem e o Google encontrará imagens semelhantes.

Além disso, você pode fazer uma busca no Google por rostos apenas adicionando um pequeno código.

Quando você passa para Pesquisa de imagens do Google , Digite sua consulta, pressione Enter e adicione “& imgtype = face”(Sem as aspas, é claro), no final do URL de pesquisa ou imediatamente antes de outra string começando com &. Isso melhorará os resultados de sua pesquisa relacionada ao rosto.

Este é o exemplo antes e depois de você mesmo tentar o truque:

O Google também oferece uma opção Reconhecer rostos No Google Fotos.

2. PicTriev: reconhecimento facial

Motor de piso Pic TrievName Um passo à frente ao pesquisar rostos semelhantes. Infelizmente, esse recurso é limitado a celebridades.

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O que você deve fazer é adicionar o URL ou enviar uma imagem no formato JPG ou JPEG, com um tamanho não superior a 200 KB, e o mecanismo de busca exibirá as fotos de celebridades correspondentes que estão na Internet.

Para fins de demonstração, usarei um rosto feminino. Enquanto PicTriev sabia corretamente que a foto era feminina, o primeiro resultado foi Jason Clark. A estimativa de idade é 30 anos, no entanto, isso é lisonjeiro.

Funciona melhor se você estiver procurando por uma imagem de celebridade.

PicTriev também permite que você compare a semelhança entre dois rostos ou estime se as fotos dos dois lados são da mesma pessoa. toque em Ícone do contador No canto superior direito, carregue as duas imagens, selecione a opção Similaridade ou Identidade e deixe PicTriev fazer suas contas.

Antes de adicionar imagens, certifique-se de seguir as instruções do formato para obter os melhores resultados.

3. TinEye: Pesquisa reversa de imagens

O recurso de pesquisa reversa de imagens funciona em TinEye Como o Google. Você pode fazer upload de uma imagem ou colar o URL e pesquisá-lo. O TinEye não oferece suporte a mais operadores de pesquisa, o que o torna mais simples e básico.

No teste que fiz, TinEye encontrou três resultados Um deles não foi listado pelo Google porque o site foi descontinuado anos atrás. Além disso, os últimos resultados capturados são perdidos. Para mim, isso indica que o índice de pesquisa do TinEye está bastante desatualizado.

Ao contrário do Google, o TinEye se conecta diretamente às páginas onde encontrou imagens e pula imagens semelhantes.

Semelhante à pesquisa reversa do Google, ele usa PimEyes Fotos e reconhecimento facial para encontrar rostos semelhantes em mais de 10 milhões de sites. Apresentações em sites usando os rostos de celebridades como Angelina Jolie ou Zac Efron parecem promissoras.

Por exemplo, você pode pesquisar o rosto de Jennifer Aniston usando quatro fotos diferentes simultaneamente. PimEyes encontrará as fotos originais, bem como outras fotos de Aniston.

Estranhamente, enquanto o aplicativo não encontra as imagens originais utilizadas para a busca, a semelhança foi registrada em cerca de 70%. Não deveria estar mais perto de 100%? Ou o algoritmo leva em consideração a resolução, o tamanho, o brilho da imagem e outras alternativas digitais?

Experimentei o serviço sozinho, pois forneci à PimEyes XNUMX imagens diferentes para minha análise. O GIF abaixo ilustra o processo.

Existem outras fotos que podem ser encontradas online, mas PimEyes não as viu. O melhor a encontrar é o rosto de outra pessoa com 62% de semelhança. Aparentemente, as fotos que você adicionou não aparecem em nenhum dos 10 milhões de sites analisados ​​pelo PimEyes.

Observe que o PimEyes oferece um negócio premium de 24 horas que desbloqueia o acesso aos resultados de pesquisa premium. Mas, dados os resultados questionáveis ​​que obtive, não recomendo pagar por este serviço.

5. Betaface: Uma opção experimental para reconhecimento facial

Presentes Betaface A capacidade de pesquisa de reconhecimento facial é semelhante à fornecida por PicTriev. Você pode fazer upload de uma imagem ou enviar o URL da imagem e o mecanismo de busca de reconhecimento facial irá isolar e destacar todos os rostos que puder identificar na imagem.

Depois disso, você pode Compare faces (Com outras fotos que você carregou), pesquisa de celebridades ou pesquisa em Wikipedia Para que cada rosto seja reconhecido. Os resultados aparecerão na tabela de reconhecimento de rosto.

Esta ferramenta é útil para baixar e comparar imagens em massa. Além de classificar faces com base em 101 pontos faciais, você também pode habilitar Medidas geométricas E paleta de cores estendida, além de um recurso de "melhor correspondência de face apenas". Ambos retardarão o tratamento, mas aumentarão a qualidade dos resultados.

Recompensa 1: How-Old.net: Quantos anos você parece?

Esta ferramenta usa uma imagem para estimar a idade aproximada de uma pessoa. How-Old.net desenvolvido pela Microsoft Para visualizar APIs de aprendizado de máquina. O que é ainda mais emocionante é o que a Microsoft aprendeu com essa experiência. Obviamente, usar chapéu pode fazer você parecer mais jovem, enquanto os óculos farão você parecer mais velho, e perder a barba também pode levar alguns anos.

Bônus 2: reconhecimento de idade de cada pixel

Esta ferramenta usa um conjunto de algoritmos para adivinhar a idade do objeto na imagem. Ele serve como uma demonstração de uma API de aprendizado de máquina que também cobre outros detalhes que uma IA pode aprender a partir de elementos visuais, como gênero, felicidade, raça, educação ou ocupação de um objeto. Embora supor que tenho 27 anos na foto seja muito divertido, é bem improvável. Ela também adivinhou com 58% de certeza que eu era branca e 46% que usava óculos.

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A Microsoft introduziu uma ferramenta semelhante anteriormente, que aprendeu alguns detalhes importantes. Aparentemente, usar chapéu pode fazer você parecer mais jovem, enquanto óculos farão você parecer mais velho, e perder a barba também pode levar anos.

Você pode aprender mais sobre Aprendizado de máquina com Microsoft Lobe.

O que seu rosto pode revelar?

O reconhecimento facial e as ferramentas de pesquisa contêm uma série de aplicativos úteis. Não pode apenas ajudar a polícia a identificar suspeitos nas filmagens Câmera de segurança. Ela pode tambem Fotógrafos profissionais ajudam Ou empresas de mídia para indexar materiais visuais e criar arquivos grandes e fáceis de pesquisar. Além disso, o reconhecimento de rosto pode substituir senhas e chaves de segurança.

Mas há um lado negro em cada ferramenta. Não muito tempo atrás, eu dominei um processo Fraude de marketing do Facezam O que o reconhecimento facial pode fazer pela sua privacidade. Os criadores do aplicativo afirmaram que, em segundos, você pode encontrar o perfil de qualquer pessoa no Facebook, enviando uma foto de seu rosto. Basicamente, FindFace para Facebook.

Enquanto este aplicativo está violando Políticas de privacidade do Facebook , O próprio Facebook usa sua busca embutida de reconhecimento facial para identificar pessoas nas fotos (a menos que você desative o recurso). Presumivelmente, o mecanismo de busca do Facebook é melhor do que a ferramenta de identificação do FBI. porque? Já que você voluntariamente preencheu o banco de dados do Facebook com um grande lote de fotos, tudo ajuda a melhorar a IA mais rápido do que poderia ter sonhado. Departamento Federal de Investigação. Isso tudo é legal. Nem sempre você pode esconder seu rosto, mas pode proteger sua privacidade online.

Se você tiver um dispositivo Android, verifique Ferramentas de pesquisa reversa de imagens Para mais descobertas.

Em algum momento ou outro você já precisou comparar algumas fotos tiradas pelo seu smartphone, sejam elas HDR ou fotos normais. Se ainda não precisou, um dia irá precisar, pois nem sempre teremos recursos suficientemente bons para fazer ótimas fotos, e então, cabe a nós mesmos usar esse tipo de recurso para melhorar a qualidade das nossas fotos.

O aplicativo Pic Pefect faz exatamente isso, ele compara, lado à lado, duas fotos feitas por você ou por outra câmera, mas que claramente precisam estar no seu dispositivo. Ele ajuda o usuário identificar possíveis pontos de erro nas fotos, mas não é só isso, depois de fazer a análise, o usuário poderá copiar, mover, excluir ou até mesmo compartilhar a foto diretamente do aplicativo.

O Pic Perfect pode fazer dois tipos de análises: a rápida e a completa. Na análise rápida o usuário terá, de cara, as duas fotos, e verá os pontos de erro mais iminentes possíveis. De fato é um modo bem rápido de se analisar a foto, e não peca em nada, também. No modo completo não é tão rápido quanto, porém, o usuário poderá ver com mais detalhes e mais proximidade os defeitos presentes na imagem.

O aplicativo é gratuito na Google Play, pesa 931k, já foi baixado quase 5 mil vezes e requer o Android 4.0 ou superior.